文章来源：电子政务,1-10[2025-03-21].
摘要：大数据与人工智能等数字技术的广泛应用，给行为公共管理带来了深刻的变革。以行为公共管理中起到桥梁作用的测度为切入点，探讨其核心特性、传统方法的局限性以及转型路径，并结合复杂社会理论进行综合分析，研究发现：行为公共管理测度具备动态性、多维性和情境化三大特性，而传统测度方法在动态变化测量、数据覆盖范围、变量捕捉能力和测度结果真实性等方面具有局限性；行为公共管理测度转型具有双路径，数据导向路径通过扩大数据覆盖范围与增强动态监测能力，为测度提供了更加全面的变量基础，分析导向路径则通过优化实验设计、因果推断和行为预测模型，提升了测度工具的深度与精准性；人类社会的复杂性决定了科学性提升的边界与艺术性存续的必要。无论数字技术如何进步，行为测度工具依然无法实现对复杂社会的完全精准预测与全面解释。未来的行为公共管理测度体系应具备全景式的多维度视野，在不断变化的社会背景中灵活调整其分析框架与判断标准，确保测度结果不仅具备科学性和准确性，同时能够充分反映出不同社会环境与政策执行背景下行为的多样性与复杂性。
关键词：大数据；人工智能；行为公共管理；测度
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